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AGR基于iQx模塊的油氣井評估軟件

AGR基于iQx模塊的油氣井評估軟件

AGR公司的油氣井評估軟件能夠與常用的鉆井報告系統自動同步,標記出低效作業,同時支持歷史作業比對,便于數據查找、比對與解釋。該軟件已經協助數家油公司提高了50%的鉆井效率。

來自 | Offshore
編譯 | 張毅

作業時間是所有油氣井工程的最大變量之一。AGR今年早些時候推出的iQx 時間模塊已經協助數家油公司提高了50%的鉆井作業效率。

作業時間的損耗往往很難被預測,這樣就導致其很難被規避或降低。迄今為止,作業者仍然缺少定期監測油氣開發進度概況的高效手段。

iQx由多家作業公司共同開發,并且已經授權給了一家位于挪威的石油天然氣公司。用戶使用該軟件,結合每日鉆井報告系統中的最新數據和歷史活動報告,依據己方歷史項目和第三方活動進行精準對比。與業內公認的鉆井報告系統自動同步,該軟件還可標記出低效部分,為作業提供改進機會。

該軟件的其他特征包括:

1.更深入地了解多口井的具體作業時間與參數,對不同井的效率(如進尺/天數等)進行比較;
2.導出非生產時間總覽及其產生因素;
3.平點分析;
4.橫向比較多口井以識別鉆機、油田區塊或不同井段的長期趨勢。

直觀的時間與深度可視化,可協助用戶快速找到作業中存在不足、有待改進的部分。支持這項功能的技術基礎包括關鍵業績指標功能、自動報告以及來自每日鉆井報告系統的自動數據傳輸。

就提高油氣井工程的效率而言,關鍵因素往往在于能否全面實現邊際收益。而其中最大的改進機會就是減少低效時間—舉例來說,作業團隊井場會花費數小時甚至更多時間,去研究對比歷史作業數據。而使用新軟件,所有數據信手拈來,作業人員無需再回頭找歷史數據,可以全身心專注于正在進行中的作業。

在從多源頭采集數據的同時,AGR將數據進行標準化的處理,以確保數據便于解釋并對比。iQx用戶包括:Aker BP、 OMV、VNG、Lundin、挪威科技大學以及LUKOIL Overseas North Shelf。軟件可以接入超過6000口挪威大陸架的鉆井數據,對數據進行可視化處理并轉換為標準格式,協助作業團隊對實時數據和歷史數據進行解釋。

信息雖然是來自于公共數據庫,但同樣可以根據用戶的具體需求進行定制化采集。該軟件目前擁有已鉆井、經驗、GEO和TIME模塊,可用于信息采集和數據分析。除了現有的軟件產品組合,井概率計劃工具P1等更具深度的分析工具,也在AGR的2017年計劃中。

Aker BP公司鉆井主管Trond Eggen Sivertsen評價該軟件時表示,這款軟件目前已成為公司每日標準工作流程的一部分。通過標準化管理流程,Aker BP已經找到了降低人為失誤、提高作業效率的好方法。

IvarAasen的開發團隊也在使用iQx工具進行數據的采集和分析,目的無非也是最大程度降低資金成本和時間成本,并將跨工種培訓和技能發展轉變為流水線作業。

可視化“大數據”

20世紀90年代,當“大數據”首次面世時,數據的采集、儲存和分析耗時巨大,且信息采集與利用的范圍和尺度嚴重受限。油氣井工程作業通常依賴于團隊領導的經驗與判斷,工程項目風險高,且市場經常面臨超時超支的風險。

如今,業內已經開發出了用于信息采集的更復雜工具,同樣通過安裝于鉆機、井下或生產設施上的傳感器。在接下來的很長一段時間內,作業人員主要專注于把此類實時數據從海上回傳至陸上,協助陸地上的專業人員做出判斷,旨在降低海上員工總數。

然而,發展至今,“大數據”依然存在信息零散的弊端?;谀壳坝蜌庑袠I的數據管理方式,“大數據”的效果尚未完全體現出來。鑒于業內多種不同的格式和報告系統,如果想要讓用戶共享全部數據,那么創建一個標準平臺則是至關重要的第一步。

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