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世界首例!海洋平臺上即將迎來首個機器人伙伴!

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人工智能不只是說說!

作者 | 子衿

你愿意有一個機器人工作伙伴嗎?在海洋平臺上,和機器人并肩工作是什么樣的感受?道達爾(Total)北海Alwyn平臺上120名員工即將先行嘗鮮了。

據英國衛報報道,根據試點計劃,一款機器人將部署在道達爾位于北海設德蘭群島(Shetland)的天然氣加工廠,隨后將派往距阿伯丁東北440公里處道達爾的Alwyn平臺。目前該平臺上有120名工人,他們將在平臺上與機器人一起共事,這將成為全球行業首創。

即將登陸道達爾海上平臺的機器人,由奧地利Taurob公司制造,并由德國的達姆施塔特技術大學在軟件方面提供支持,將用于自主操作檢查。它是基于Taurob公司已贏得道達爾ARGOS挑戰賽的機器人進行研發制造。

機器人前往作業平臺,將讓人類擺脫危險和沉悶的工作,并對未來石油和天然氣行業進行重塑。

機器人登陸海上平臺

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該項目——全球第一個聯合自主機器人項目,由油氣技術中心(Oil & Gas Technology Centre)、道達爾、Taurob與德國的達姆施塔特技術大學合作(Technische Universitaet Darmstadt)開展。作為該項目的一部分,未來他們開發的機器人將在北海平臺上與人類一起獨立自主工作。

這款機器人通過了ATEX認證,可執行目視檢查、讀取刻度盤、液位計和閥門位置等數據,通過狹窄的通道,上下樓梯,測量溫度和氣體濃度,以及探測到并穿梭在障礙物和操作人員周圍工作。

受到2014-2016年油價暴跌的沉重打擊,北海石油和天然氣工業人數銳減,去年該行業就業人數下降4%,至30萬人。就在前幾天又爆出康菲石油將在英國大規模裁員。機器人即將正式登陸平臺,是否預示著機器人將接管平臺,更多的人面臨失業呢?

恐怕還沒那么快!

油氣技術中心資產完整性解決方案中心的經理Rebecca Allison表示:在艱苦、偏遠的條件下工作的工人能夠獲得較高的報酬。應用機器人并不是為了削減這部分工資負擔。機器人不是來搶雇員的飯碗,而是為人們提供選擇不同工作的機會,讓人們從海洋向陸地上轉移。因此,仍然需要人力。

Rebecca Allison 表示,平臺上人力成本目前還遠遠低于機器人成本,“我們并不是說機器人將在未來6個月內接管,而是對該行業的長期投資”。 不過,機器人大軍并不會馬上出現,Rebecca Allison認為至少要等5年,這樣的機器人才能在海上變得司空見慣。

重塑油氣行業

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此次試點計劃將是首次將地面自主機器人用于運營中的油氣設施,能夠提高安全性和生產力,并降低成本,具有里程碑式意義,或將引發海上機器人革命。

道達爾勘探與生產英國公司技術和創新主管Dave Mackinnon表示,“道達爾認為,機器人有潛力在海上平臺作業中發揮重要作用,我們正熱衷于提供技術來提高安全性、降低成本,甚至是延長北海油田的運營壽命。對海洋油氣工業來說,機器人代表了一個令人興奮的新方向,道達爾很高興能成為其中的一部分?!?/span>

盡管機器人大軍短期內不會出現,但機器人正式登陸平臺的意義卻不凡。機器人技術有潛力改變海上油氣行業。對于那些每天都要進行無數次重復性、惡劣環境下且有潛在危險的任務,讓機器人參與執行,將有助于提升員工隊伍并提高工作質量,同時也將有助于激勵和吸引油氣行業新一代員工。

Rebecca Allison稱:“很高興我們參與了這個全球首推項目,項目涉及油氣行業機器人技術的前沿領域。在不久的將來,我們將看到在北海平臺上機器人與人類一起工作,這一幕可能在未來的18個月內成為現實,該項目將為機器人革命鋪平道路?!?/span>

道達爾下一代常規技術經理Jean-Michel Munoz表示:“地面機器人技術有可能徹底改變我們未來運營和設計油氣設施的方式。在我們的工作現場實施這項技術將帶來運營安全性和成本優化方面的好處。開發這種用于操作員巡視和異常檢測的完全自主機器人是在工業領域大范圍應用機器人解決方案的第一步?!?/span>

道達爾擁抱人工智能

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在人工智能方面,道達爾還在進行著其他的嘗試。本周道達爾已經谷歌云已經簽署協議,共同開發用于石油和天然氣勘探和生產的地下數據分析的人工智能(AI)解決方案。

道達爾透露,該協議側重于開發人工智能程序,以便能夠解釋地下圖像(使用計算機視覺技術),特別是地震研究中的地下圖像,并自動分析技術文檔(使用自然語言處理技術)。

道達爾在聲明中表示,這些項目將使Total的地質學家、地球物理學家、儲藏和地理信息工程師能夠更快、更有效地對油氣田進行勘探和評估。

根據這一合作關系下,Total的地球科學家將與谷歌云的機器學習專家并肩工作。道達爾E&P高級副總裁Kevin McLachlan表示:“道達爾相信在石油和天然氣工業中應用人工智能是一個很有前途的途徑,能夠優化我們的性能,特別是在地下數據解釋方面”,“我們的目標是在未來幾年為我們的地球科學工程師提供一個人工智能助理,使得他們能夠更加專注于高附加值的任務”。

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