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人工智能自動化控制

自動化控制 優化油氣開采工藝

Rockwell推出的智能化技術能夠幫助開發商深入了解油氣開采工藝的運行狀況!

編譯 | 驚蟄

如今,油氣作業人員可以更輕松地利用設備數據來預測生產問題,并依靠現有的自動化與控制技術,來提高工藝水平。Rockwell推出的FactoryTalk Analytics LogixAI模塊使用人工智能(AI)來檢測生產異常并提醒工作人員,以便在必要時進行干預作業。

許多現有的分析技術需要數據科學與工業過程方面的深厚專業知識。如今,ControlLogix控制器的這個附加模塊,可承擔數據科學家的角色,減輕了上述負擔。它可直接用于控制底盤,通過底板傳輸控制器數據,來構建預測模型。它能夠持續監控生產作業,并根據其推斷的理解,檢測出異常。

Rockwell自動化公司產品經理Jonathan Wise表示:“FactoryTalk Analytics LogixAI模塊更易于實現預測分析,從而幫助更多工作人員做出更好的生產決策。該模塊會不斷學習ControlLogix的應用,并在發生意外變化時,通知作業者與技術人員。如此一來,就可以幫助他們提前解決產品質量問題,確保生產工藝的完整性?!?/span>

例如,該模塊可以幫助作業者發現攪拌機等設備的性能偏差,這些偏差可能會影響產品質量或導致停機。它也可以用作虛擬傳感器。該模塊可以分析生產線設備的變化,預測出測量結果,無需工作人員進行人工讀數。

然后,通過在人機界面(HMI)或儀表板上配置警報,可以將問題通知工作人員。未來,該模塊的功能將更進一步,可幫助工作人員集中精力解決問題或自動優化作業流程。

FactoryTalk Analytics LogixAI模塊是Rockwell自動化公司FactoryTalk Analytics系列產品的最新成員。該系列還擁有FactoryTalk Analytics設備模塊,它了解自動化系統的結構,可告知工作人員各個設備的問題。LogixAI模塊則通過學習自動化系統的應用,利用其整體功能幫助識別異常,從而實現了功能的擴展。

這兩種產品雖是獨立工作,但在未來的迭代中,它們都將受益于彼此。FactoryTalk Analytics平臺整合了多個數據源,因此工作人員能夠獲得新的見解。FactoryTalk Analytics設備模塊與LogixAI模塊都將是平臺未來的數據源。

FactoryTalk Analytics LogixAI模塊不同于Rockwell自動化公司先前提供的任何產品。該嵌入式分析模塊使客戶能夠輕松應用機器學習,而且無需開發、驗證或維護自主開發的機器學習算法。在控制器應用中執行數據分析,是實現工藝優化的一種新的基礎方法。

FactoryTalk Analytics平臺提供多種組合型產品,包括:FactoryTalk Analytics DataView,FactoryTalk Analytics DataFlowML以及FactoryTalk Analytics Edge。該平臺支持局部到整體的可擴展分析,并可從各種數據類型中提取數據。它還擁有諸如自助機器學習、用于數據協同分析的數據聚合等功能。

FactoryTalk Analytics平臺擁有構建在通用平臺上的多個應用程序,因此客戶只需購買所需的內容就可以進行功能擴展。在使用時,它可盡可能地貼切數據源與數據使用者。充分利用您的技術投入,保持平臺的中立。對于那些重復性的工作與應用,該平臺可減少對IT與數據科學家的需求。

獲取/融合數據:為了改進決策,開發商需要盡可能深入地獲取設備、數據以及用戶的相關信息。這就是關鍵時刻,哪怕最小的決策,也會對工藝、時間與材料管理產生重大影響。

FactoryTalk Analytics Edge可提供數據獲取、轉換以及分析功能,包括:局部的預測性機器學習;快速集成與組織車間的數據,以進行分析;快速找到并糾正低效率的源頭,以控制生產效率、整體設備效率以及其他與業務成效相關的因素。

獲得/應用見解:FactoryTalk Analytics DataFlowML有助于消除決策過程中的不一致性,從而提高您的總體收益底線。該軟件還可幫助您識別數據的變化趨勢,并主動提供見解。在停機或質量事故發生之前,及時糾正異常。使用機器學習減少了人工投入。

實現自助服務:當開發商獲得事件發生通知時,需要知道發生了什么,還需要能夠快速了解前因后果,并自行分析事件。

FactoryTalk Analytics DataView通過自助服務、直觀的事件概要(只需單擊一下即可創建),為開發商更快的提供見解。利用自然搜索語言功能,可動態查詢、診斷與解決問題,從而加快決策,提高生產效率,實現收益最大化。

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