標簽：AI

7年前 (2018-08-02)二丫

利用人工智能技術優化完井設計，可使作業者合理分配壓裂作業成本，實現完井作業效率的最大化。 來自丨E&P 編譯丨TOM 在過去的幾年里，基于裂縫模型與測試驗證（如示蹤劑與微地震勘測）的完井設計方法是業內公認的最優方法。但該方法需要昂貴...

7年前 (2018-08-01)二丫

“機器學習”，除了字面意思，究竟有哪些值得一提的技能？ 來自 | JPT 編譯 | 白小明 影子 機器學習不可一蹴而就，你必須清楚地了解數據是什么以及你希望從數據中得到什么，然后選擇適當的機器學習方法從這些數據中提取信息并建立兩者的關聯性。...

7年前 (2018-05-07)二丫

2018年，這五個趨勢將對石油天然氣行業產生積極影響。 來自 | E&P 編譯 | 影子 能源加工與工業資產正逐漸趨向數字化，且發展速度呈指數速度增長。無論是人工智能還是數字雙胞胎遠程診斷，這種數字化的過度都具備很多種可能性。油氣公...

7年前 (2018-01-23)君子蘭

2017年是機器人技術廣泛應用于油氣行業的一年，隨著需求的升級和技術的進步，未來油氣行業的角逐也將反應在組建機器人“戰隊”上。 編譯 | 君子蘭 機器人技術已經越來越普遍。根據國際數據集團（International Data Corpor...