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【本周專題:數字油田】工業物聯網開辟數字石油新前沿

工業物聯網開辟數字石油新前沿

油氣行業曾經是數字化變革的領先者,早在多年之前就提出了“數字油田”的概念。然而近年來,隨著大數據技術的不斷發展,油氣行業將迎來新一輪的數字化變革。

來自 | E&P
編譯 | 張良爽

工業物聯網(IIoT)是一個新興的投資熱點,它將各種制造工藝設備通過網絡聯結起來共享信息。工業物聯網能夠推動價值主張和投資回報率實現的首要前提是,通過及時收集和分析數據,能夠更快地做出決策,以保證制造工藝過程的完整性。這意味著停工時間縮短,資產得到及時維護,生產率得以提高。簡言之,就是更高的盈利能力。

隨著物聯網技術的應用越來越普遍,生產設施及其周圍環境產生的各項數據呈指數增長。由于油氣行業很早就開始記錄生產過程的歷史數據,因此其本身就積累了大量生產設施運行產生的數據。雖然數據量龐大,但是這些數據結構良好,可通過時間參數進行檢索。從另一方面來說,大數據要復雜得多,它不僅包括結構化數據,還包括非結構化數據。例如,振動和溫度記錄系統產生的頻譜數據、文本描述信息或者瞬時事件產生的無關信息。一般處理這些雜亂的數據要比處理時間序列數據所使用的外推或者內插方法復雜的多。

實現IIoT的技術包括位于工業流程邊緣層的傳感器和執行器,通常指獲取工業流程邊緣至核心部位的數據,并將這些數據匯總進行分析的無線技術。云平臺和主機軟件對數據和事件進行協調,分析使數據可視化,并提供洞察實現更好的決策。

前幾代技術承諾為油氣行業帶來更好的生產經營管理,例如,油氣公司已經使用了多年的SCADA系統,在上游或中游設施上的傳感器和執行器與電信回程和SCADA主機平臺相結合,對數據進行輪詢和整合。

利用SCADA實現油田自動化,完成數字油田第一階段的想法已經存在了數十年。有趨勢表明,廣泛采用IIoT將取得不同于以往的效果。

現場測量技術成本降低

對于利潤率較低的設施,在離網遠程應用上使用低成本傳感器和電池,使測量和控制更加經濟。目前,大多數的數字油田應用都部署在產量超過每日10萬桶的大型海上設施。然而,利用價格低廉的現場儀表也能對低收益生產場地,甚至是低產井進行監控。

擴展無線技術運用選項

在SCADA和數字油田的早期階段,偏遠地區設施能用的帶寬有限,在沒有物質基礎設施的地方,衛星通信通常是唯一且昂貴的選擇。如今,陸上3G網絡幾乎可以覆蓋整個北美地區,作為電信回程選擇;新興的無線低功耗廣域網(LPWAN)技術作為熱點選項,可擴展偏遠地區的無線覆蓋范圍,或者在2018年成為陸上無線服務供應商提供的覆蓋選項。當用作熱點時,用戶可以部署自己的LPWAN網關,類似于家庭中的Wi-Fi網關,只不過LPWAN具有更大的覆蓋面積。

基于云的平臺

早期的SCADA系統需要購買現場使用的IT硬件和SCADA主機軟件,現在公司可以利用基于云的第三方平臺降低大量的前期資本成本及運營成本。公司可以將非核心數據的收集和處理外包出去,將重點放在數據解析上,以更好地運營業務。定價模型可為油氣運營商提供隨生產和數據需求增長而變化的可變成本結構。

更智能的分析

通過四個階段,數據分析正朝著更精密的方向發展,融合一體,以更快地做出決策,保持工藝的完整性。早期階段分析通常是描述性的,關注過去,回答“發生了什么”。而診斷階段分析更進一步,利用機器學習技術,回答“為什么發生了某些事情”。預測和規范性分析展望未來,回答“將會發生什么事情”和“我應該如何做以改變潛在的結果”。

IIoT的采用正從成本和技術實現兩方面推動改進,幫助中、上游的生產運營管理作出更好、更快的業務決策。當與企業辦公室通過現場數據所得結論相結合時,IIoT將成為油氣公司發展數字業務的超越自動化方式的最佳選擇。

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