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尋找丟失的信息(三)

尋找丟失的信息

斯倫貝謝Pulsar多功能光譜儀應用于美國陸地和頁巖氣藏,都得到了很好的效果。

來自 | 斯倫貝謝
編譯 | 白小明

斯倫貝謝Pulsar多功能光譜儀應用新型快中子截面(FNXS)測量儀原理,實現了全套套管井地層評價和油藏孔隙度監測服務。該服務已經在多地區應用實踐,并且都得到了很好的效果。

案例1

區分泥質砂巖地層內的含天然氣區和致密區,水泥環厚度大于2 in。

挑戰

區分泥質砂巖地層內交替分布的低孔隙度含氣區和致密區。

在美國陸地,有一口尺寸為8?-in的井,采用4?-in 11.6ppf套管完井。由于套管和井眼間隙較大,固井時使用的水泥量相對大,水泥環厚度大于2 in。地層巖性為泥質砂巖,低孔隙度含氣地層和特低孔隙度(致密)地層交互出現。盡管進行了裸眼測井,作業公司還希望獲得更詳細的解釋,以便更清楚地了解地層及其流體成分。

解決方案

采用新式測井儀識別和量化含氣孔隙度。

新型Pulsar多功能光譜分析服務,為作業公司提供獨立的巖石物理體積屬性解釋,為套管井提供完整、高精度量化的礦物特性和巖性數據。該服務僅用一套工具即可完成全套地層評價,無需裸眼測井數據。Pulsar服務除了可以獲得高精度的元素含量數據,還可以獲得總有機碳(TOC)數據,以及傳統的套管井sigma、孔隙度和碳/氧比數據,但分辨率更高,測井速度也更快。

Pulsar服務也提供全新的快中子截面(FNXS)數據,可以可靠地將含氣地層從含液地層和致密地層中區分開來。由于在進行如常規中子測井等作業時,用來計算FNXS的快中子非彈性散射響應不由特定的元素控制,因此巖石基質和水的FNXS測量值范圍一致。這使得FNXS對含液孔隙度的變化不敏感,但對于含氣孔隙度的變化非常敏感。

結果

區分含氣地層和致密地層,并量化氣體孔隙度數值。

尋找丟失的信息

Pulsar服務的FNXS數據經過了環空含大量輕質水泥的環境修正后,區分出了未修正前的160-180ft含氣地層和270-330ft致密干氣地層。而常規的套管井脈沖中子測井,根據第5列近/深計數率數據將上部致密地層也判斷為了氣層。

采用Pulsar服務,一次入井完成泥質砂巖的測井作業,揭示了兩個感興趣的地層,160-180ft和270-330ft。但根據作業環境將含氣率曲線(圖中第6列)以及根據其計算的FNXS曲線(圖中第7列)進行修正后,表明僅有下部地層含氣,這一點不同于常規套管測井,后者可能認為孔隙度極低的上部地層也含氣。

使用線性解析器和Pulsar服務的sigma、FNXS和TPHI數據(圖中第10、11列)獨立完成的體積屬性解釋,也得到了前期獲得的裸眼測井數據(第8、9列)的驗證。

有了這種單套工具一次入井即可完成全部套管井測井的解決方案,油氣公司可以將作業簡化成只在更穩定的套管井內進行一趟測井。

尋找丟失的信息

由于環空存在大量的輕質水泥,這一點在量化氣體孔隙數值時必須加以考慮。在左邊的Pulsar服務提供的FNXS和熱中子孔隙度(TPHI)數據交會圖中,對FNXS數據進行了標準井筒校正。然而,用于產生描述數據庫的水泥密度更大,使得相比預期值,FNXS讀數明顯更低。針對輕質水泥的影響,進行了額外的偏差校正,從而將低孔隙度泥質地層的FNXS值調節至與理論值接近。如右邊的交叉圖所示,經過額外的偏差校正后得到環境修正的FNXS值,與獨立的包絡線具有高度連續性,從而更適合進行量化解釋。

案例2

Pulsar服務詳細的礦物特性定量分析,能夠解析非常規油藏的復雜巖性,實現高分辨率的油藏質量(RQ)和完井質量(CQ)分析。

挑戰

美國的一家作業公司為了評價位于賓夕法尼亞州的一個復雜頁巖氣藏,向8?-in的目標井眼下入了全套的裸眼測井工具,包括triple-combo(主要包括密度、孔隙度、電阻率)、核磁共振(NMR),以及一個先進的光譜儀器。高清的光譜數據對于量化復雜礦物特征非常重要,包括在評價RQ時,對確定干酪根數量非常關鍵的光譜TOC凈重數據。同時具備密度和NMR(第7列)數據對于計算氣體體積和總孔隙度非常必要,因為它們對干酪根和氣體的響應不同。

作業公司希望能夠確定裸眼測井獲得的精確、詳細的解釋,能否通過套管測井實現,如果可以的話,這將簡化建井流程,減少頁巖油藏井眼不穩定帶來的風險。

解決方案

無需裸眼測井數據,有效進行套管井地層評價。

為了彌補套管井測井的不足,創新的Pulsar多功能光譜分析服務可以獲得標準的全套地層評價結果,只需一根小尺寸工具,即可完成完整的巖石物理體積屬性解釋。

通過采用先進的摻鈰溴化鑭(LaBr3:Ce)伽馬探測器,該探測器的性能已經得到了Litho Scanner高清光譜服務的驗證,Pulsar服務也可以獲得高精度的元素含量數據,用于確定礦物成分,包括TOC。

除了常規的sigma、孔隙度和碳/氧比數據,Pulsar服務也可以提供全新的FNXS數據,后者可以可靠地識別致密地層和含液區的氣體孔隙度。

結果

識別常規套管井測井可能忽略的氣體向低孔隙度過渡區。

由于在采用5?-in 23pptf套管完井前,已經進行了全面的測井作業,因而有大量該含淡水地層的裸眼測井數據,可用于與Pulsar服務的解釋進行對比。Pulsar服務單獨作業三次,采用混合的GSH-lithology模式,入井速度300ft/h,除了元素光譜數據(包括TOC和碳/氫比),還同時采集了氣體、sigma和碳氫指數(GSH)等數據。然后對數據進行了堆疊處理,采用全部來自Pulsar服務的sigma、TPHI、FNXS和光譜數據,進行了獨立的體積解釋。在相對較低的測井速度下,Pulsar服務獲得的光譜數據(包括TOC凈重)非常精確,比先進的大尺寸光譜工具獲得的裸眼測井數據更具優勢。

之后全部采用Pulsar服務數據,使用加權的線性解析器和標準的終值進行了獨立的套管井解釋。而且,即使沒有使用裸眼測井數據,Pulsar服務獲得的解釋(包括氣體體積和總孔隙度)也比常規解釋更具優勢,而如果下入常規的脈沖中子測井工具,則還需要用裸眼才能完成解釋。

根據裸眼測井的密度和TOC凈重數據判斷,井深約550ft是低孔隙度、低干酪根和低氣體含量向下部高值的過渡區,而在同樣深度,Pulsar的FNXS和TOC凈重數據也顯示出同樣的低孔隙度-氣體過渡區。

作業公司對作業結果非常滿意,通過對比證實了Pulsar服務的一套工具在套管井取得的成果和全套的裸眼測井效果一樣。采用可靠、精確的Pulsar服務在套管井進行徹底的非常規油藏評價,可以簡化未來的作業流程,大幅減少井筒穩定性風險。

尋找丟失的信息

對比采用全套的裸眼測井數據和只采用Pulsar多功能光譜服務(第11、13列)從套管井獲得的數據進行的體積解釋,結果證明Pulsar服務的質量和精度更高。兩種方法獲得總孔隙度和氣體體積數據非常匹配,而常規的脈沖中子測井如果沒有裸眼測井數據則無法計算這兩個數據。Pulsar服務全新的FNXS數據(第5列)可獨立計算獲得精確的氣體體積數據。

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