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超深電磁LWD技術 精準布局井位

超深LWD技術 精準布局井位

LWD技術的準確性直接決定了井筒的布位,哈里伯頓推出的EarthStar超深LWD技術探測深度可達60m以上,能夠最大限度地幫助開發商精準定位井筒。

來自丨Halliburton?
編譯丨白小明 驚蟄

在油藏開發過程中,利用鉆前建模技術針對目標地層進行井位優化是一項具有挑戰性的任務?,F有的井眼設計方法,如鄰井測井記錄或地面地震數據,不能提供所需的準確度,并且可能導致地質導向決策的高度不確定。

相反,傳統的隨鉆測井(LWD)工具可以確定非常精細的地層特性,但其地層探測深度有限,這使得研究人員難以將LWD測量數據與較大尺度的地震數據相關聯;因此,要想精確確定井位有時可能非常具有挑戰性。超深方位電磁LWD測井工具有效地填補了地震數據與傳統測井數據之間的尺度差距,實現了兩者之間更好的關聯,能夠獲得更精確的井位布局。

目前,出現了一種新型的多天線方位電磁LWD工具,它可以在近井筒區域以三維方式建立電磁場,并具有超深的探測深度(DOI)。根據傳播磁場的感應測量數據,利用強大的反演技術,即可推導出工具范圍內的地層位置和電阻率。這些信息使地質學家能夠更清楚地了解周圍地質情況,及時做好地質導向決策,優化井位,以及更有效地開發油田。

據此,哈里伯頓近日發布了EarthStar服務,這是一種隨鉆測井技術,可幫助工作人員繪制距離井筒超過61 m的油藏和流體邊界,探測深度是目前業內常規產品的一倍以上。該服務提供了一個全面綜合的油藏視圖,使作業公司避免了昂貴的鉆導眼和側鉆作業,可實時做出明智的地質導向決策,并更好地規劃未來的油田開發。

哈里伯頓副總裁Lamar Duhon表示,“我們很高興發布此項顛覆性技術,作業公司在鉆井過程中能夠更深入了解儲層。EarthStar的推出源于與客戶的合作,這種解決方案可以增強對油藏的理解,減少建井周期?!?/span>

EarthStar使用方位電磁測量數據來繪制井眼周圍的地質結構,加深工作人員對儲層的了解,以提高采收潛力。測量數據與哈里伯頓RoxC地質導向軟件集成,使用先進的計算方法提供儲層結構和流體邊界的實時可視化試圖。Sperry Drilling地質導向專家使用這些測量數據來幫助優化井位,減少井眼彎曲度,最大化油藏接觸面積,以及規劃未來的油田開發。

理論建模和現場測試結果表明,新工具能夠分辨多個地層,DOI超過60 m,具體精度取決于所選的工作頻率、天線間距和地層特性。工具設計中較高的信噪比(SNR)生成了單點、無約束的反演結果,能夠在大規模探測中表示復雜的地質結構。工具還提供超深、方位地質信號和方位電阻率數據,提供井筒周圍360°全方位信息。

在這種配置下,地層密度測量數據對于確定關鍵評估參數(例如孔隙度和巖石力學性質)至關重要,但使用現有的LWD技術獲取這些數據具有挑戰性。此外,鹽下環境的實時構造傾角信息為解釋油田地質構造提供支持,但這通常在大尺寸井眼中難以獲得。

利用超深DOI,相比從前,現在可以識別離井筒更遠的油藏和地層邊界,使工作人員能夠根據單井評估大規模的儲層構造。

近期,北海一家作業公司在一個成熟的碳酸鹽巖油田部署了EarthStar,用以識別部分水淹油藏中的未采出油。成功繪制了原油的位置圖,幫助做出地質導向決策,以最大化與含油區的井眼接觸面積。在成功鉆完一個長井段后,井眼進入了一個注水區,并持續鉆進超過120 m。作業公司本來考慮停止鉆進,但EarthStar數據表明在井下約15 m處有第二個油藏。這使得該儲層的生產段長度增加了50%,大大提高了整體生產潛力。

用戶可以在多種應用環境下使用該服務,包括使用Geomapping估算油藏中的油氣量,識別錯過的儲層,規劃未來的油田開發。在Geosteering應用中,EarthStar保證井眼處于油藏的“最佳位置”,以最大化采收率。此外,通過Geostopping,該服務可提供潛在鉆井風險的早期跡象。

利用Geostopping(地質預防)、Geosteering(地質導向)和Geomapping(地質測繪)最大化資產價值,借助EarthStar服務,開發商可以更加了解油藏:

  • Geostop – 通過及時探測目標區,一次性鉆入生產層,減少建井時間和每桶成本,避免昂貴的鉆導眼和側鉆作業。
  • Geosteer -鉆進過程中,保持井眼軌跡處于儲層的最佳位置,避免鉆出油藏進入非生產區,從而做出及時的地質導向決策并減少非生產時間(NPT)。
  • Geomap – 通過繪制地層和油氣資源邊界來識別錯過的產層和流體運動,加強對油藏的了解,提高生產潛力并最大化油田儲量。

技術優勢

  • 業內最大探測深度,超過61 m,結合先進的反演處理技術,提供全面的油藏可視化視圖。
  • 高質量的超深方位電阻率和地理信號圖像可以改善三維地質導向決策。
  • 低系統噪聲可以清晰描繪地質特征,如斷層和低反差邊界或過渡邊界。
  • EarthStar服務采集的地層數據將集成到專有的RoxC?實時油藏建模中,后者具有超快的計算速度和油藏結構的實時可視化試圖。

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