石油圈
伍德·麥肯茲計算出數字化給上游行業帶來的降本比例。按照這一比例，未來幾年數字化技術將為中海油節約大概70億元成本。擴展到全國上游行業，這將是個更龐大的數字！
作者 | 蒙蘇
“三桶油”在2019年工作會議上都提到高質量發展，也都強調了數字化轉型在高質量發展中的地位?？梢灶A見，在未來一段時期內，數字化都將成為石油行業發展的風口。炙手可熱之際，有人提出：只見投資，沒見收益，數字化難道只為減少人力成本嗎？
無獨有偶。知名咨詢公司伍德·麥肯茲日前發布行業報告，也反映了這一疑問在國外同行中的共鳴。題目非常打眼——《上游的數字化：讓我看到錢》。報告計算出，未來五年數字化能為全球油氣上游提供730億美元成本節約，而且詳細分析了節約成本在勘探、開發、生產各階段的占比。
九成成本節約在開發和生產
分析表明，未來五年全球行業上游每年可節省730億美元，可以純粹基于已知技術實現。這大約占全球上游年度支出的10％。而在這些成本節約中，開發和生產約占90％。
勘探階段。2014年后，上游勘探領域成本遞減，全球每年平均花費500億美元用于勘探新資源。隨著國際油價上漲，勘探成本未來將有所增加，在中國更有國家政策紅利和企業頂層設計支持。報告分析顯示，全球未來五年每年可節省50-70億美元的勘探成本。而數字化對勘探階段最重大的價值不是省錢，而是提高找油效率。
在這一階段，應用于地下的大數據高級分析將發揮主導作用。該行業已經開始使用數字化找到新資源和增量資源。殼牌公司援引其地震成像和解釋軟件套件GeoSigns，在美國墨西哥灣（GoM）Deimos油田的復雜地下鹽結構下發現了1.5億桶石油。BP利用“先進地震成像和油藏描述的突破”，成功在其GoM Atlantis項目發現另外4億桶原油。這些都是高價值發現。
開發階段。開發階段的成本預算往往占據上游半壁江山，在數字化成本節約比例上，幾乎也可對等地占到一半。中海油2019年開發成本占總成本59%，預算413-472億元人民幣。按照伍德·麥肯茲分析的成本節約比例，未來將有30-40億元可節省的成本空間。
在這一階段的探索，挪威國油Equinor是海上油氣的業界標桿。Equinor認為，自動化平臺（例如挪威第一個無人平臺Oseberg H工廠）可以實現大部分成本削減。中海油在2019年規劃中也明確提出，要擴大海上無人平臺比例，降低操作成本，提高生產時率。
另外，企業數據湖的建立可以實現增量收益，通過整合項目規劃工作空間，將運營商、承包商和分包商聚集，改進項目管理，共享系統可縮短和改進投標處理，支付系統、采購流程都可以進行數字化轉換。中石油2018年公布的勘探開發夢想云平臺，中海油2019年將完成的云平臺建設，都是這樣的數據湖系統。
提高鉆井效率。與汽車制造等工業中的機器人使用相比，鉆井作業的自動化程度微不足道，尤其是海上鉆井平臺。挪威已有鉆井公司在試驗臺上安裝鉆井機器人。挪威石油公司于2017年建立了數字中心，認為自動化鉆井有可能在2020年前將速度提高15-20％。而更高效地提升鉆井效率，還需要“規?；?，建立數據遠程監控，統一管控更多鉆井平臺，這就要求平臺從一開始設計時便以數字化為中心指導。
生產階段。在生產的早期到中期階段，數字化將主要影響運營和維護資本支出。通過對生產數據、智能生產系統、遠程工作、預測性維護、3D打印和基于無人機的檢查進行高級分析，全球行業約可節省240億美元。
智能生產管理優化生產系統，可讓行業每年再多省50億美元。數字雙胞胎將通過提高建模速度并根據大量數據做出決策，對生產優化產生重大影響。BP稱由于使用APEX系統去年增加了3萬桶產量。
數字化不是裁人而是轉場
一些公司的高級管理層認為，數字化可以讓公司削減一半勞動力甚至更多。他們對數字化油氣的追求和抱負體現在，隨著員工人數和成本的下降而增加產量。伍德·麥肯茲的分析側重于潛在成本削減而不是裁人。為何？
業內許多試水的企業高層已經認識到，數字化最終是企業文化重塑的過程，人，在數字化建設中不是多余的，而是更富動能。
油氣行業上游的特點是復雜多變、難度極高、海洋環境惡劣，技術的不斷創新是對上游的考驗。高要求創新的勘探開發，和最新的數字化技術，本來是對好CP。但在現實應用中，它們存在極大脫節——油氣行業的專業性、高難度和傳統保守思想，讓數字化創新需要長時間滲透；而數字化的特點卻是“快”，快速采用，快速收益，甚至快速宣告失敗。
“快與慢”的矛盾對油氣數字化是極大考驗。對于企業領導者而言，誰能迅速適應局面，將數字化沉淀至公司各部門，產業鏈各環節，快速資本化，誰就能贏得利潤和收益。對于員工而言，誰能找到自身與行業新的價值連接，誰就能立于不敗之地。
許多人心懷僥幸，認為數字化是個漫長的過程，新的一年，日子照舊。然而在中國，絲毫不能忽視頂層設計的威力，當數字化從單體公司戰略上升為全國行業戰略，速度或許驚人！那時油氣行業華麗轉身，也許真的不會說再見。
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