石油圈
2020自動化與數據技術展中有哪些油氣上游行業可用的新技術和新產品呢？他們將如何幫助企業實現產量與效率的提升呢？讓我們分三期一起圍觀，一起探索，一起火光四濺。
編輯 | 大安
1、四足機器人
二月初，Aker BP與Cognite宣布了一項戰略計劃，探索如何利用機器人系統，使海上作業更加安全、高效、可持續。2020年，Cognite與Aker BP將在挪威海域的Skarv裝置（由Aker BP運營），使用機器人與無人機進行多項測試。機器人系統將接受測試，以評估它們在自動檢查、捕捉高質量數據以及自動生成報告方面的能力。測試項可能包括：空中與水下檢查、處理泄漏、執行危險區域內的工作，以及為陸上作業者提供海上設施的遠程監控。參與這項計劃的機器人包括波士頓動力公司開發的四足機器人Spot。Cognite與Aker BP已在模擬的油氣環境中測試了Spot的移動性，以確保Spot可進入傳統機器人難以觸及的設施區域。
2、生產監視系統
Ambyint公司推出SmartStream生產監視系統，結合了基于人工智能的異常檢測與其他專利技術，以實現：
1）比傳統方法更迅速地發現問題，維持計劃生產流程；
2）優化診斷與工作流程，實現勞動效率倍增；
3）大幅提高生產優化能力。
這些獨有的人工智能功能可每天分析油井，排查常見的生產異常，如計量/校準、壓裂干擾、油井失穩等。這項創新技術可以公正的評估與優化所有類型的井，包括自噴井和人工舉升井，從而增加正常作業時間，減少延遲開采，降低作業成本。SmartStream是靈活的多面手，在不同實施模型中，可作為獨立的生產優化工具，或作為人工舉升深度優化工具的一部分，或作為人工智能服務，向現有工作流程實時提供事件與警報。
3、水下智能監控裝置
2019年，Ashtead科技公司首次商業應用了其先進的AMS+監測系統，以幫助北海作業者安全、準確地安裝導管吸力錨樁。這套緊湊型AMS+系統將智能軟件與現代技術合二為一，配備了可充電電池與對接機構，可輕松與水下機器人進行對接。該系統可收集水下聲學與水面數據，通過雙LED顯示器實現遙測，并通過內置的數據采集功能進行存儲。
不僅增配了調制解調器，還添加了簡易的部署與恢復功能，以適應深水作業現場的惡劣條件。這些高級調制解調器具有實時通信功能，可實現作業的快速優化。一旦成功部署于井口位置，這種多功能系統將利用固態光纖與環形激光陀螺儀，實現朝向、傾斜度、滾轉角測量。AMS+能夠比傳統方法快10倍地將可靠數據結果發送到平臺上，最大限度地降低安裝過程中的偏差風險。
4、自動定向鉆井服務
在日益復雜的鉆井環境中，自動鉆井系統變得尤為重要，必須按計劃確保地面與井下實時系統的穩定性。作業人員從井場危險區域轉移至遠程作業決策中心，進一步推動了鉆井系統的集成化與自動化。
貝克休斯推出了i-Trak自動鉆井服務，利用集成、自動鉆井系統，可降低作業風險與建井成本。該服務聚合了地面和井下的實時數據，并使用基于物理與數據的混合模型來減少非生產時間，更經濟地交付油井。
2019年第四季度，貝克休斯在北海使用閉環自動定向鉆井服務，完成了海上開發井兩個井段的作業。i-Trak不斷將井下實際軌跡數據與設計井眼軌跡進行對比，自動發送導向參數至井下導向設備，以確保井眼軌跡維持在設計軌跡上。這次作業意義非凡，標志著向整個鉆井過程實現自動化邁出了重要一步。
5、集成控制與流量測量，實現遠程安全作業
Bedrock公司的OSA Remote+Flow工業控制系統集成了Flow-Cal算法與可編程控制器/可編程自動化控制器/遠程終端設備，形成一個強大、安全、可手持的控制模塊。借助這個獨立的自動化平臺和免費的IEC 61131-3工程軟件，用戶能夠：配置油氣測量與貿易交接應用（需要10至20個輸入/輸出端口）；對現場的輸入/輸出端口與控制策略進行編程；通過標準協議（如HART協議、互聯網協議、網絡通訊協議），OPC統一架構與消息隊列遙測傳輸，實現互聯互通。免費的內置網絡安全功能，易于操作，提供了最強保護。高達64 GB的安全閃存、512 MB的程序內存與ARM Cortextm多核處理器，支持最先進的新型應用程序。得益于全金屬密封結構和零下40至80攝氏度（176華氏度）的作業范圍，OSA Remote+Flow甚至適用于最具挑戰性的作業環境。
6、人工智能分析系統，優化油田作業
BHC3產量優化是基于人工智能的應用程序。利用該程序，油井作業者可查看實時生產數據，更好地預測未來產量，從而有助于優化作業，提高油氣產量與注入速率。該程序是貝克休斯與C3.ai公司人工智能系列產品的最新成員。
BHC3產量優化程序可實現更精確、更及時的決策，以優化適當的產量，來滿足業務目標與能源需求。該程序持續使用機器學習算法，快速整合開采作業期間的歷史與實時數據，創建從單口和多口油井至管道、分配站與銷售點的產量綜合視圖。然后，該程序將利用機器學習進行異常檢測、量化注入井的影響、產量預測，并執行提高產量的指定措施。
此外，該程序可生成準確且易于解釋的預測和指定措施。例如，工程師現如今可以精確地指出需要調整哪些注入井以提高產量。
7、讓信息與工作流程數字化
油田正迅速采用自動化鉆井與開采流程，但許多油田服務公司仍然填寫紙質票據記錄油田作業，造成效率的顯著低下，并會在這一過程中產生經濟損失。
開發Cleargistix的目的是以數字方式獲取服務票據、安全活動、檢查以及任何其他手寫的現場信息，并通過工作流來管理這些信息，以進行審核、批準和報告。Cleargistix還可將獲取的數據導出至多套系統中。Cleargistix的設計與現場測試都盡可能簡單，在加速程序后臺運行的同時，還便于現場人員學習與使用。它適用于任何油田服務公司的作業、員工、工作流程與報告功能。Cleargistix可實時創建數據，無需花費數周時間來記錄、收集、批準、輸入、進一步處理紙質票據，從而加快了報告與計費的進程。
8、實時鉆完井應用程序
隨著鉆機日費的飆升，作業者必須加快鉆完井作業時間，以減少資本支出，加快油井投產速度。設備解決方案可帶來性能提升，凸顯利用數據分析來提高鉆完井作業效率的必要性。鉆完井團隊利用Corva，可將實時數據與歷史數據整合到一個平臺上，通過多達100種移動端、網頁端的應用程序，向用戶提供可執行的分析結果。在北美，Corva應用程序已應用于兩百多臺鉆機，來應對特定的工程挑戰，創造出可量化的成果與價值，縮短鉆井作業時間，并在一天內執行更多井段的完井作業。Corva擁有可靠的數據分析能力，可端對端的優化整個鉆完井過程，以提高機械鉆速，減少滑動鉆進，加快橋塞射孔作業。Corva還可幫助鉆完井團隊識別與預防成本高昂的風險，例如：脫扣、溢流、出砂與壓裂干擾。
9、區塊鏈網絡上的智能合同
服務商、供應商、客戶與公司之間的現代合同既繁瑣又脫節，還涉及大量的人工流程，這些流程會引起重大的貿易摩擦，包括發票與付款逾期、糾紛、對賬等。智能合同可解決這些難題。Data Gumbo智能合同存在于區塊鏈網絡上，可從現場獲取性能指標，確保履行合同義務，然后根據預先商定的條款自動進行交易。通過提供單一、不變的真實記錄，Data Gumbo可在交易雙方之間同步數據，實現完全透明，從而釋放周轉資金，減少合同泄漏風險，實現現金與財務的實時管理，并提供材料來源。Data Gumbo脫離于公司、商品與數據收集系統，將所有數據直接存儲在自己的網絡中，并可獲取完整的審核記錄。
10、利用機器學習的異常管理可實現預測性維護
Flutura公司Cerebra人工智能平臺利用油氣領域的專業技術知識，擁有自主學習的能力。Cerebra部署于整個油氣價值鏈中（特別是鉆井、壓力泵送、早期開采以及正常開采作業），可為實時決策提供切實可行的分析。優化壓力泵送作業有助于減少非生產時間。雖然捕獲微小信號有助于提前預測設備故障，但若無縫集成Cerebra，有助于將這些解決方案擴展至700臺壓裂高壓泵。
人工智能可幫助油井作業人員進行異常管理，無人監督的機器學習數據模型可識別出井中需立即采取措施的關鍵事件。該算法對每口井進行評分，并將最關鍵的井排在首位。利用該智能技術，可向現場工程師提供進入關鍵井的最佳方式，預計可減少15%的生產延期。
11、抽油機集成應用程序
GreaseBook是一款油氣生產軟件，它集成了幾乎所有新老油田安裝的數據采集與監控系統、油田監測系統以及硬件組件。大多數傳統的油田數據采集方案和油氣開采軟件，會使抽油機與現場作業人員的簡單任務復雜化。有別于此，GreaseBook為作業者提供了一種簡單、直觀且具有經濟效益的便攜方案。它還為作業者提供了可訪問的、可視的、可操作的生產信息。其功能包括：瀏覽生產圖表與圖形；調整數據集的范圍；不再有孤立的數據采集與監控系統、人工填寫的計量表、量油記錄的遺失、延期等。
12、固態陀螺儀技術
近期，Gyrodata擴充了其井眼測量技術產品線，將SPEAR固態陀螺儀技術納入其中。該固態陀螺儀體積更小、更堅固，擁有一個傳感器組件，可測量地球的自轉速率，精確測量出井斜角與真北方位角。
Gyrodata公司的新型無纜式陀螺儀與隨鉆陀螺儀（GWD）系統采用了SPEAR固態技術。該GWD系統能夠承受更劇烈的沖擊與振動，同時有助于實時減少不確定性橢圓。無纜式陀螺儀不再需要單獨下入電纜陀螺儀，使井筒測量更簡單、更經濟、更準確。
固態陀螺儀僅根據測量數據進行最終測斜與質量控制，非常適合鉆井自動化應用。運行隨鉆測量工具期間，通常需要利用外部校正與地球磁場實時監測，以進行高精度測量。而SPEAR技術可直接測量井下鉆具組合的方向，無需這些耗時的工作。
13、可視化平臺
如今，客戶們在井內安裝更多傳感器，以獲得優化完井設計與油井動態所需的信息。如何使用計算機、移動設備等常用安全架構，以高效方式遠程訪問和過濾數據仍然是一項挑戰。
哈里伯頓Clariti可視化平臺支持作業者通過個人計算機、蘋果或安卓設備登錄Clariti儀表板，隨時隨地的及時查看測井傳感器獲取的關鍵實時或歷史數據。Clariti儀表板擁有直觀的界面，可直接顯示出油井的實時與歷史反饋。
Clariti平臺可輕松集成至新安裝或已安裝儀器的油井中，這些井配備了該公司的DataSphere永久監測套件，用于測量壓力與溫度數據。它還兼容于iFlow系統，若與哈里伯頓的智能井段控制閥集成，可提供實時流動特性和流動模型。
14、超視距飛行無人機
商業無人機要從理論作業發展到實際作業，無人機超視距飛行（BVLOS）能力是缺失的關鍵要素。Iris自動化科技公司新型Casia系統是一套整體解決方案，可檢測、跟蹤與分類其他飛機，并對無人機所遭受的潛在威脅做出智能決策。然后，它將自動調整飛行姿態以避免碰撞，并向地面的無人機操縱員發出警報。這套防碰系統可幫助無人機知曉操縱員的控制方式，它適用于計劃使用無人機的所有行業，包括商業、工業以及遠程檢查。
在沒有視覺觀察員或地面雷達的情況下，Iris自動化科技公司進行了符合美國聯邦航空局第107號法規的無人機超視距飛行。該公司還為客戶提供了Casia機載的法規支持，用于編寫第107號豁免書與監管批準流程，以確保其獲得美國超視距飛行的必要許可。
15、針對大數據分析與人工智能數字化轉型的咨詢服務
大數據分析與人工智能技術涉及復雜且龐大的數據集，所需數據量遠超傳統數據庫系統。眾多油氣公司正將數據轉移至云上，試圖降低這些海量數據的存儲成本。為幫助解決上述以及其他數字化挑戰，Katalyst數據管理公司推出了地下咨詢服務。該公司管理著60千兆字節的地下數據，開發出一套經過測試的路線圖，以供企業在數字化轉型過程中進行參考。該公司的顧問團隊可規劃發展路線圖，提供有關云服務與合規性的建議，幫助勘探開發公司解決其他挑戰，比如為人工智能與機器學習準備地下數據時所面臨的挑戰。
16、實時資產管理平臺
Barclays估計，未來5年內，數字技術將使桶油利潤提高3美元。然而，大多數勘探開發團隊仍然依賴于凌亂的點解決方案或簡單的數據收集軟件，來提高自動化程度。Lavoro平臺可幫助作業者調整數字化轉型的規模，利用單一解決方案，無需編程即可降低桶油成本。通過Lavoro，作業者可將所有資產整合到單個平臺上，然后將這些數據轉化為可操作的分析結果，并實時發送至現場與公司。無需繁瑣的代碼編程，就可輕松配置Lavoro，而且其因果邏輯循環可優化遠程作業甚至自動化作業。借助Lavoro，作業者能夠從滯后轉變為實時，從而利用這些分析能力，實現未來或如今的數字化油田。
17、預測引擎
為了優化資本配置，上游作業者必須能夠準確預測各種潛在開發場景下的井況。借助Novi的預測引擎，能源專業人士可在數分鐘內模擬數百個鉆井、完井、開采場景，使他們的團隊能夠在節省時間和成本的同時，做出最明智的投資決策。利用該預測引擎，用戶可快速評估收購與撤資機會，測試不同的油田開發設計方案，提高預估最終儲量的準確性，并在資本分配優化流程中提高效率與規模。通過機器學習，該預測引擎可以讓用戶自動分析并找出井距、增產與項目進度的最佳組合。Novi的預測引擎采用可重復使用的油井清單、井場布局與完工設計模板，簡化了設計工作流程。在云端即可獲得預測和經濟成果，以便利用第三方智能商業工具執行進一步分析。
18、壓裂干擾防御系統
在美國頁巖氣田，井間距小、緊密堆疊的水平井數量不斷增加，避免壓裂干擾成為業內的首要任務。水力壓裂作業期間，井間壓力傳遞通常會對鄰井的鉆井作業或生產作業造成意料之外的負面影響。在過去一年中，PDS能源信息公司與Permian、Eagle Ford、Bakken區塊的作業者合作，開發出無成本的壓裂干擾預防系統。PDS運行的壓裂干擾交換系統（FracX）部署于該公司的商用油井數據交換網絡，廣泛用于共享油氣公司的結構化與非結構化鉆井、完井、生產數據。FracX為參與作業的作業者提供了一種安全、標準化的方法，以調整完井進度，從而能夠快速識別潛在的受影響面積，并在需要時采取措施關停油井。近期，PDS增強了FracX的自動化能力，使作業者能夠通過文件傳輸協議或應用程序接口傳輸，實現GIS系統與最新完井細節的無縫同步。
19、人工智能盒式工業無人機
美國石油協會的《無人飛機系統開發設計指南》指出：“這些系統可大幅降低人員的安全風險，降低作業成本，提高各種任務的效率?！?/p>
Percepto公司推出人工智能盒式工業無人機，正在全球各地實現上述目標。高清、熱感攝像機與計算機視覺（擁有詳細繪圖、三維建模、精確測量功能）相結合，可自動執行檢查、安保、安全與合規作業。
無人駕駛飛機可精確觀察油田的施工情況，對井工廠的構建與泵的安裝提供一致且持續的視覺監控，從而實現更安全、更高效的作業。一旦安裝完畢，無人機將成為空中的一只眼睛，通過頻繁的熱成像檢查，作業者能夠實施預防性維護策略，提高安全性，最大限度地減少停工次數。在鉆機的安裝與運行期間，可利用無人機進行井場勘察與設計，并管控集輸管線與井場所有的存儲裝置。
20、新型數據采集與監控系統
基于ARM處理器的邊緣計算降低了安裝本地驅動程序來讀取一系列物聯網與遺留設備的成本。然而業內對這些邊緣設備提出了更多需求，擁有優質系統來管理它們則變得愈發重要。如今涌現出了新型數據采集與監控系統（SCADA），它們內置了安裝應用程序、管理驅動程序、控制與備份版本等功能，這些都針對油田應用中常見的高延遲環境進行了優化。OnPing公司已經將這種SCADA平臺應用于一家勘探開發公司，通過使用統一的腳本語言，能夠將不同位置處的操作綁定在一起，從而實現跨區域控制。該平臺使用名為Lumberjack的邊緣設備，作為安裝應用程序的平臺，這些應用程序可利用整個油田與本地數據來采取措施。若設備損壞，該云平臺可備份與重新安裝每個設備的歷史版本與應用程序。
21、流量測量計算與驗證引擎
賣方將約定數量的油氣運輸至買方時，貿易交接會受到嚴格審查。用于計算運輸量的計量系統，其每個部件都必須經過精確性的驗證，該項工作的方方面面都應是透明的、可追蹤的、可論證的。
系統的核心是流量計算。這些全球公認的計算方法，確保了全球貿易在技術上是站得住腳的、公平公正的。必須定期檢查流量計算，以確保它們按照國際標準執行。
Proserv控制公司的測量團隊開發出Valid8流量測量計算與驗證引擎。該引擎內嵌于計量監控系統，使操作員無需輸入即可獨立驗證所有計算。該工具最近已經集成到某個浮式采油系統的計量系統中，目前該系統正在北海北部進行升級。
22、數據智能分析平臺
商業與公共數據源出現了爆炸式增長，每個獨立數據集都具有重要價值，通常還具有特定焦點，例如地理區域、業務功能或歷史覆蓋范圍。油氣公司愈發需要獲得可用的最佳數據，以提高效率并建立競爭優勢，但沒有一個數據源能滿足所有需求。
Quorum軟件公司EnergyIQ提供的信息情報，根據用戶設置的高級業務規則，將可用的、最全面的、最新的供應商與公共數據混合到單一的數據源中。這些數據可直接傳輸至人工智能分析平臺、地質和地球物理解釋程序、地圖界面以及商業智能工具，從而使業務的各個方面都能夠獲取相同的、最可信的可用數據源。
23、擁有停泵功能的驅動裝置
最近，Rockwell自動化公司升級了其PowerFlex 755T驅動裝置。采用TotalFORCE技術的PowerFlex 755T驅動裝置擁有了停泵這一新功能，其設計目的是當油井無法提供足夠石油給泵，且需時間恢復的情況下，可使桿式泵減速或停止工作。該功能可減少機械泵送設備的啟動磨損，通過減速而不是停機來維持運行以提高產量，并通過減少斷桿風險來節約時間與成本。該驅動裝置旨在提供穩產、復產解決方案，來降低能源成本、增加靈活性、提高產量。它是首個提供TotalFORCE技術的驅動裝置，使用了多項專利功能來幫助優化系統。這項技術具有強大的自適應控制能力，使驅動裝置能夠監測機器特性隨時間的變化，并自動補償這些變化。
24、智能電纜地層測試平臺
傳統地層測試方法多為孤立的工作流程，在作業幾天或幾周后才會集成數據，從而可能導致數據價值的損失。斯倫貝謝的Ora智能電纜地層測試平臺是業內首個集成了井下數字硬件與云計算軟件的平臺。即使是在先前無法觸及的條件下，作業者如今也能夠有效地評估儲層，并且實時提供所有信息，從而更快地做出自信的決策。
數字硬件包含了新的架構與實驗室精度的度量衡，可自動執行復雜的工作流程，提高效率并降低風險，同時提供業內最高精度的流體分析和最干凈的樣品。憑借這些獨特的功能，作業者能夠更深入的探查儲層，確定儲量，同時最大限度地提高產量，優化完井策略與油田開發方案。
在Talos能源公司的墨西哥灣深水作業中，Ora平臺獲得了高質量的井下流體數據，并立即將其納入油藏模型。然后對油藏模型進行更新，從而能夠實時確認油藏的連通性，以便更早做出完井決策。
25、混動鉆井平臺
West Mira是第六代超深水半潛式裝置，將在挪威Bergen西北約120公里處的北海Nova油田作業。這將是全球首個使用西門子BlueVault鋰電池技術的低排放混合動力（柴油與電力）現代鉆井平臺。2019年安裝了該儲能裝置，將其與鉆機的供電與配電系統集成在一起。該技術為利用清潔但間歇性的可再生能源（海上風能）鋪平了道路，通過減少排放，改善了海上油氣行業的環境可持續性。該電源方案基于經過現場驗證的技術，這種技術已經運用于60多艘海上船只，包括位于挪威的全球首艘全電動渡輪。
26、油田化學自動化管理平臺
多年來，人工化學處理是采出水或采出液的唯一選擇。然而，該措施需耗費成本高昂的工時與設備停機時間。而且，一勞永逸式的系統會導致化學藥劑過多或不足，從而造成產量損失。
SitePro公司的油田化學自動化管理平臺，將泵和設備與公司的監控平臺集成在一起。該系統可遠程監控與報告流量、液量、組成，以自動調整化學劑量。如此一來，降低了化學藥劑成本，同時無論條件如何變化，都維持了準確的處理水平。
實際應用表明，該系統的效率為0.025美元/桶至0.03美元/桶。例如，如果客戶在化學藥劑上花費0.05美元/桶，就可以利用該油田化學品管理平臺節省50%的化學藥劑成本。保持適當的處理水平，還可確保按照規定持續執行這些處理作業。
27、智能海上狀態監測儀
SparkPredict是一款人工智能分析軟件，具有全面的警報與診斷功能，可幫助作業團隊診斷資產故障。與傳統的狀態監控方法相比，它的分析更為全面，可更快的發出通知。去年，最新版本SparkPredict提供了新型警報策略，該策略基于機器學習衍生的資產風險評分，可以減少誤報，并在大約10分鐘內實現分類與決策。
在后續檢驗中，該方法平均能達到75%的準確率，最多提前28天發出通知。這是人工智能技術的典型案例，它不僅是一個流行語或模糊概念，而且已經成功應用于現實世界中。該技術已被用于眾多海上平臺，平均為每個平臺貢獻了數百萬美元的價值。
28、遠程監測異常通報系統
通過異常報告，油氣作業者可將資源集中在最需要的時間與地點，從而提高正常運行時間、性能與收入。在造成油井停工、產量下降之前，SPOC自動化科技公司的Well Optix可檢測出異常情況，確保油井始終處于運行狀態。Well Optix通過異常報告，可將設備狀況與油井相關問題發送給作業者。
其他數據采集與監控系統傾向于將日益惡化的性能問題信息隱藏在堆積如山的報告數據中。與之不同，Well Optix允許作業者設定設備與油井動態的各種閾值（也稱為異常）。當Well Optix檢測到此類異常時，會發送警報至預先確定的人員名單，由他們決定下一步工作。Optix的異常報告功能強大且易用，可幫助作業者遠程監控油井，提供生產數據，從而增加設備的正常運行時間與效率，提高整體盈利能力。
29、油氣設備在線交易平臺
油價下跌與新冠病毒的肆虐嚴重影響了全球油氣行業，挪威SurplusHub決定向行業參與者提供機會，通過其全球在線門戶網站，銷售過剩的油氣設備，且不收取任何手續費用。
出售多余的設備可以幫助石油行業參與者釋放出原本被困在資產負債表中的現金，而買家則可以降低資本支出。
SurplusHub.com是一個基于網頁端的自動化市場，它將世界各地的買家與賣家聯系起來，使他們能夠就購買和銷售剩余的油氣設備進行談判并達成協議。全球幾家最大的石油服務公司已利用該門戶網站兜售多余的設備與材料，從而提高資金的流動性，釋放被束縛的價值。
SurplusHub的創始人兼首席執行官Per K?reLiland說：“許多用戶都將其描述為油氣行業的eBay網?！?/p>
油氣行業參與者能夠免費出售剩余設備的計劃有效期至2020年8月31日。為了確保市場上的所有參與者都是認真且真實的，每家公司都必須通過標準的資格認證程序，其中包括通過Dun&Bradstreet的信貸審批。對于SurplusHub而言，為支持油氣行業，這項舉措意味著該公司將會損失部分認購收入。
30、地震數據上公有云
Tape Ark正使用可大規模、快速遷移數據的技術堆棧，將大量勘探與地震數據遷移至云中。
自1960年代以來，油氣公司一直將其勘探數據寫入磁盤。如今，即時獲取海量的、千兆字節的傳統地震數據已成為新的資源領域之一。公有云為人工智能與機器學習尖端工具的應用，提供了高性價比的存儲和計算服務。
除了收集大量的云地震數據外，Tape Ark還執行遷移前的審核，以識別重復的數據集，并在收集之前，獲得數據的預期云足跡，標識出第三方授權的數據。審核過程是油氣公司進行大型遷移項目的關鍵一步，以確保在數據收集過程中做出正確選擇。
31、水資源自動管理系統
TETRA技術公司新型BlueLinx自動控制系統，通過遠程自動監控水資源的輸送、儲存、處理與回收、混合、分配、出砂控制，形成閉環管理，最大限度降低了水資源的管理成本。借助BlueLinx系統，作業者能夠在降低成本、縮短非生產時間的同時，提高了水資源管理的效率與精度。
Appalachia地區（美國東北部）的一家作業者，使用BlueLinx系統從附近河流中自動抽取河水用于壓裂作業。該系統利用美國地質調查局網站的實時數據來監測河流，實現抽水柴油泵的自動作業。當河流水位下降到臨界值以下時，水泵會自動停止，從而限制抽水量，使作業者能夠避免監管處罰或罰款。
32、用于立管與管道保護的數字化監測
Trelleborg公司海上業務部門推出用于管道保護輔助設備的數字化監控新技術。該技術利用集成的電子傳感器獲得信息，通過易于操作的“數字技術人員”APP實現信息的互通。該APP可獲取入水前后的數據、現場安裝指南、產品信息、培訓手冊等。
該技術能夠可靠地監測、量化立管和管道的應力與應變，提供連續地性能建模功能，以延長產品的壽命，并通過優化設計與作業效率，實現節能減排。
Trelleborg公司的新型數字技術易于使用、可部署、可回收，既可對現有設備進行改造，也可集成于新的立管和管道。
針對新油田設備與鉆井作業，該技術可無縫嵌入Trelleborg公司的管道保護產品，例如VIV閘板、水下浮板、彎曲加強桿、隔熱材料等，提供了一個簡單、經濟的選擇，且無需使用專業附件。
33、軟件可實時分析生產流程并對比進度
借助TrendMiner公司的Production Cockpit，工程師與作業者能夠分析油氣上游作業的實時生產流程，并與歷史生產作業的進度進行對比。該軟件利用顯示診斷、質量狀態與預測功能，使不同輪班之間的信息均實現可視化，從而使資產專家能夠通過時序數據的變化趨勢，分析、監控、預測作業狀態。工程師能夠對所有資產執行單獨搜索，以對比其性能（例如在泵、熱交換器、閥門內）。
預警警報是基于資產的最佳作業時間或最佳作業區域，來觸發流程措施，例如安排維護作業順序。從優化配置到排除潛在的壓力積聚風險，提高油井產量與設備性能，該軟件可幫助油氣公司在高度不穩定與受監管的環境中，不斷優化整體設備效能、性能與盈利能力。
34、氣體泄漏檢測系統
United電氣控制公司的Vanguard WirelessHART氣體泄漏檢測系統，可以監測丙烷、丁烷以及其他可燃烴類。該檢測器與現有網絡連接，提供連續覆蓋，同時降低檢測有毒與可燃氣體的成本。該無線技術無需布設網線，將安裝成本降低了90%，并節省了寶貴的空間，這在海上平臺尤為重要。
Vanguard WirelessHART氣體泄漏檢測器可在零下40至65攝氏度的環境中運行。這些檢測器的電池壽命長達5年以上，并增強了穩定性，配備可更換的傳感器，可在不改變基本裝置的情況下，檢測不同的氣體。
烴類氣體檢測是Vanguard系列產品的新成員。除了能夠檢測更多種的氣體外，還進行了其它升級，引入行業標準的設備類型管理器與HART注冊，從而簡化了安裝與維護。
35、上游ERP標準平臺
企業資源規劃（ERP）系統是上游業務的支柱，提供了涉及油氣業務各方面的核心功能。生產商通常依靠數十種傳統的點解決方案來進行核算、土地與生產工作。這些獨立方案卻將數據與工作流程瓜分的支離破碎，從而拖延了勘探開發決策的制定，并給生產者增加了軟硬件成本。
W能源軟件公司的上游ERP平臺是構建于云端的標準軟件套件。它利用運行于通用數據集上的單個集成系統，取代了眾多零散解決方案，從而使生產商能夠快速處理分配、向利益相關方支付款項、了解財務狀況、跟蹤油氣從井口到銷售市場的核算變動。借助W能源軟件，WPX能源公司等生產商在建立自己的組織以實現增長的同時，還節約了大量成本。
36、零觸碰配置遠程監控設備
WellAware零觸碰配置（ZTP）是一種數字編排工具，可幫助油氣作業者快速、連貫地部署遠程監控設備，并將已連接設備的數據，安全、及時地發送給所有授權的利益相關方。WellAware ZTP融合了方案模板、軟件定義網絡、易用的本地移動應用程序，允許現場工作人員將方案模板分配給WellAware邊緣設備。這樣就能夠對多種資產類型進行特定背景的監控，且無需進行復雜的PLC編程、無線網絡維護以及數據采集與監控系統中的結構標識?，F場工作人員還可以收集與分配重要的元數據，如站點名稱和位置、物理屬性和相關設備信息，以定義每個資產的背景環境。WellAware ZTP可確保監控設備采集的數據是安全的、正確的、結構化的、合理標識的、即時可用的，大幅降低了收集、管理、分析作業數據的成本。
37、基于云的工作管理集成系統
Xergy于今年2月推出Proteus，這是一款基于云的工作管理集成系統，可讓企業根據需要快速將項目委托給合適人選。通過降低成本，優化利用率和項目管理，該系統將大幅提高效率，同時減少通勤與差旅的。
與傳統的企業和資源規劃程序不同，該平臺無縫連接所有主要的工作流程，且只通過單個界面進行訪問。它的設計宗旨是簡化從項目建議書到設備跟蹤，再到最終開票的每個過程。通過使用Proteus，企業可以跟上數字革命的步伐，支持工業4.0，打造出更加靈活、負責任、可持續的工作文化與職業生涯。
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